師法特斯拉用車主數據訓練自駕模型，BMW向iX3車主招手募集影像資料
BMW宣布在歐盟成員國範圍內，針對新世代車型展開車主端行車影像與感測數據蒐集計畫，目標鎖定持續優化駕駛輔助系統與部分自動駕駛功能。此次計畫涵蓋新一代BMW iX3、i3、X5與7 Series等已配備必要感測器與資料處理架構的車款，未來新車或小改款車型也將陸續納入，預計9月正式啟動。
AI重點
文章重點整理：
- 重點一：BMW將於9月在歐盟啟動車主影像與感測數據蒐集計畫。
- 重點二：資料僅在特定事件觸發時上傳，單次最長120秒。
- 重點三：BMW以去識別化與車主同意機制，供自駕模型持續訓練。
BMW強調，整套蒐集機制須經車主同意，並嚴格遵循歐盟各成員國個資保護法規。換句話說，BMW正嘗試以真實道路情境所擷取的影像數據，補齊模擬測試與研發車隊實地測試之外的資訊缺口，讓駕駛輔助系統能透過OTA軟體更新持續進化。
在蒐集機制設計上，BMW採用「事件觸發式」蒐集邏輯，僅在特定情境下啟動，例如高速公路變換車道時系統成功避免碰撞、緊急煞車輔助啟動、駕駛人重踩煞車，或突發性閃避動作等場景。每次事件蒐集的影像數據上限為120秒，內容包含車外攝影機拍攝的周邊環境影像、環境感測器數據，以及車速、行進方向、方向盤轉角等行車動態資訊。
BMW表示，這樣的設計能確保蒐集範圍聚焦於對駕駛輔助系統開發真正具參考價值的情境，而非全面性、不加篩選的行車紀錄。
隱私保護方面，BMW導入「Privacy-by-Design」去識別化原則，車輛識別碼（VIN）會在數據傳輸至BMW後端系統後立即刪除，使該筆數據無法再被回溯連結至特定車輛，官方也明確表示系統在任何情況下都不會識別個別用路人身份。若有經授權的BMW員工基於研發需求需要調閱個別影像紀錄，其他用路人的臉部與車牌等資訊也會在播放前盡可能以技術手段遮蔽處理。
未經處理的原始影像數據則主要用於機器學習訓練，作為駕駛輔助與半自動駕駛功能持續開發的基礎素材，相關做法預計自9月中旬起正式啟用。
這項計畫目前僅限於歐盟市場執行，台灣現行BMW車款尚未有比照辦理的公開規劃。不過，隨著iX3等新世代車型陸續於全球市場鋪貨，其所搭載的感測器與運算架構本身已是統一開發平台的一部分，未來若相關硬體隨新車引進台灣，原廠是否會比照歐盟標準，或者以何種方式在台灣法規框架下處理數據蒐集與隱私保護議題，仍值得後續關注。
這也再次凸顯，車廠透過大規模車隊數據反饋精進駕駛輔助系統，已逐漸成為全球主要品牌競逐主動安全表現的共同趨勢。
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