AI 監控來襲！美國貨運業進入數位執法時代 鎖定非法外籍司機

在自動駕駛卡車尚未全面商轉之前，人工智慧（Artificial Intelligence, AI）已率先進入美國貨運產業的監管端。美國政府近期表態，將透過 AI 與大數據分析技術，強化對卡車運輸產業的執法效率，重點鎖定聘用非法外籍司機的業者，藉此回應薪資下探與產業秩序失衡的長期問題。

根據外媒《Carscoops》報導，美國運輸部（Department of Transportation, DOT）副部長 Steven Bradbury 於運輸研究委員會（TRB）年會中指出，DOT 及其所屬機構正導入 AI 系統，藉由分析駕照、就業與營運資料，快速辨識潛藏的違規行為。他表示，非法外籍司機問題在全美多地相當普遍，相關聘僱行為持續壓低合法司機的工資水準。

聯邦汽車運輸安全管理局（FMCSA）近年已加強對各州商業駕照核發流程的監督。部分州政府因核發資格存疑的駕照，面臨被撤銷核發權限或削減交通經費的壓力。一項針對非定居身分駕照的臨時規定，官方估計可能影響約 20 萬名卡車從業人員，目前仍因法院程序暫停執行。

政策面上，AI 執法計畫也與現行政府的去管制方向同步推進。DOT 在「10 換 1」原則下，已完成數十項鬆綁措施，其中包含燃油經濟標準調整，官方認為可降低產業成本，提升整體效率。同時，DOT 也重啟自動駕駛車輛的監理規劃，將加速相關豁免審查並提供更清楚的法規指引。

對卡車運輸產業而言，AI 在尚未取代人類司機前，就先逐步成為一套監管體系。這套數位化稽查機制最終將如何影響營運與勞動市場，仍有待後續發展觀察，但可以確定的是，美國貨運產業正進入由演算法參與監督的新階段。

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