MIH開放電動車聯盟拚導入AI評測 未來可用AI偵測是否酒駕

研院宣布與MIH開放電動車聯盟(MIH Consortium)簽署合作意向書,將協助聯盟產業制定AI評測標準,如駕駛行為偵測系統、車規資安等。圖為MIH提供Project X 3人座車型的概念示意照,並非未來使用AI評測標準之電動車。圖/工研院提供

ChatGPT的熱潮為AI應用服務掀起無限想像,也讓各界關注AI規範與標準制定。MIH開放電動車聯盟(MIH Consortium)與工研院今(15)日宣布簽署合作意向書,將以AI評測與國際接軌為主軸,協助聯盟產業制定AI評測標準,如駕駛行為偵測系統、車規資安等,期望完備國內制度並接軌國際,搶攻國際市場。

工研院資訊與通訊研究所所長丁邦安表示,工研院過去在數位發展部數位產業署、經濟部技術處的AI計畫支持下,結合產學界累積大量資料與模型。此次MIH和工研院簽署MoU,是希望在產業面,提升台灣智慧化產品國際競爭力,並藉由全球相互認可,NML國家度量衡實驗室與美國NIST、法國LNE、英國NPL建置與合作評測實驗室的規劃,促使台灣AI技術與應用接軌國際。

MIH開放電動車聯盟執行長鄭顯聰表示,AI技術已被普遍使用於車輛軟體及晶片中,例如,自動駕駛的車輛辨識、行人辨識、紅綠燈辨識;駕駛者行為偵測系統(Driver Monitor System;DMS)也使用AI技術,來偵測駕駛者的疲勞程度及酒駕的可能性。

MIH與工研院合作,邀請工研院加入成為測試與認證(Test & Certification)工作小組中的共同主席,專責共同建立AI評測標準,作為未來AI技術應用於車輛上準確度、安全度及強健度(Robustness)等的指標,提供AI技術信任度,以提升車輛軟硬體的可靠性並促進整車安全。智駕車不僅車廠要合規,整車或系統、次系統也必須有測試驗證。因此MIH聯盟也相當關注AI發展趨勢及應用。

雙方將合作四大面向,工研院持續觀測國際AI最新資訊法規,分享第一手國際資訊;產官學研共同探討推動臺灣與國際接軌的AI產業規範與標準;同時,視聯盟產業需求討論輔導提供相關專業技術力;整合並協助聯盟會員爭取資源,並提供產業訂定標準、規範、成立實驗室等所需之技術資訊,期望共同強化台灣AI智慧駕駛發展。

針對可信任AI,工研院擘畫「2030技術策略與藍圖」的智慧化致能技術當中的人工智慧技術領域,也已納入可解釋AI、AI模型保護、兼顧隱私及資料保護等相關技術之規劃。

由鴻海協助成立的MIH開放電動車聯盟日前還主辦「MIH電動車造型設計大賽」(MIH EV Design Award),鄭顯聰當時指出,台灣發展電動車產業必須重視EV人才短缺的問題,更必須引入年輕人的想法及創意,未來的EV是生活文化的體現。

MIH開放電動車聯盟執行長鄭顯聰表示,AI技術已被普遍使用於車輛軟體及晶片中,例如自動駕駛的車輛辨識、行人辨識、紅綠燈辨識;駕駛者行為偵測系統(Driver Monitor System;DMS)也使用AI技術,偵測駕駛者的疲勞程度及酒駕的可能性。記者余承翰/攝影
MIH開放電動車聯盟執行長鄭顯聰表示,AI技術已被普遍使用於車輛軟體及晶片中,例如自動駕駛的車輛辨識、行人辨識、紅綠燈辨識;駕駛者行為偵測系統(Driver Monitor System;DMS)也使用AI技術,偵測駕駛者的疲勞程度及酒駕的可能性。記者余承翰/攝影

※ 提醒您:禁止酒駕 飲酒過量有礙健康

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