MIH開放電動車聯盟拚導入AI評測 未來可用AI偵測是否酒駕

ChatGPT的熱潮為AI應用服務掀起無限想像，也讓各界關注AI規範與標準制定。MIH開放電動車聯盟（MIH Consortium）與工研院今（15）日宣布簽署合作意向書，將以AI評測與國際接軌為主軸，協助聯盟產業制定AI評測標準，如駕駛行為偵測系統、車規資安等，期望完備國內制度並接軌國際，搶攻國際市場。

工研院資訊與通訊研究所所長丁邦安表示，工研院過去在數位發展部數位產業署、經濟部技術處的AI計畫支持下，結合產學界累積大量資料與模型。此次MIH和工研院簽署MoU，是希望在產業面，提升台灣智慧化產品國際競爭力，並藉由全球相互認可，NML國家度量衡實驗室與美國NIST、法國LNE、英國NPL建置與合作評測實驗室的規劃，促使台灣AI技術與應用接軌國際。

MIH開放電動車聯盟執行長鄭顯聰表示，AI技術已被普遍使用於車輛軟體及晶片中，例如，自動駕駛的車輛辨識、行人辨識、紅綠燈辨識；駕駛者行為偵測系統（Driver Monitor System；DMS）也使用AI技術，來偵測駕駛者的疲勞程度及酒駕的可能性。

MIH與工研院合作，邀請工研院加入成為測試與認證（Test & Certification）工作小組中的共同主席，專責共同建立AI評測標準，作為未來AI技術應用於車輛上準確度、安全度及強健度（Robustness）等的指標，提供AI技術信任度，以提升車輛軟硬體的可靠性並促進整車安全。智駕車不僅車廠要合規，整車或系統、次系統也必須有測試驗證。因此MIH聯盟也相當關注AI發展趨勢及應用。

雙方將合作四大面向，工研院持續觀測國際AI最新資訊法規，分享第一手國際資訊；產官學研共同探討推動臺灣與國際接軌的AI產業規範與標準；同時，視聯盟產業需求討論輔導提供相關專業技術力；整合並協助聯盟會員爭取資源，並提供產業訂定標準、規範、成立實驗室等所需之技術資訊，期望共同強化台灣AI智慧駕駛發展。

針對可信任AI，工研院擘畫「2030技術策略與藍圖」的智慧化致能技術當中的人工智慧技術領域，也已納入可解釋AI、AI模型保護、兼顧隱私及資料保護等相關技術之規劃。

由鴻海協助成立的MIH開放電動車聯盟日前還主辦「MIH電動車造型設計大賽」（MIH EV Design Award），鄭顯聰當時指出，台灣發展電動車產業必須重視EV人才短缺的問題，更必須引入年輕人的想法及創意，未來的EV是生活文化的體現。

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