AI 監控來襲!美國貨運業進入數位執法時代 鎖定非法外籍司機

AI 系統偵測卡車司機示意圖。 圖/AI 生成

在自動駕駛卡車尚未全面商轉之前,人工智慧(Artificial Intelligence, AI)已率先進入美國貨運產業的監管端。美國政府近期表態,將透過 AI 與大數據分析技術,強化對卡車運輸產業的執法效率,重點鎖定聘用非法外籍司機的業者,藉此回應薪資下探與產業秩序失衡的長期問題。

根據外媒《Carscoops》報導,美國運輸部(Department of Transportation, DOT)副部長 Steven Bradbury 於運輸研究委員會(TRB)年會中指出,DOT 及其所屬機構正導入 AI 系統,藉由分析駕照、就業與營運資料,快速辨識潛藏的違規行為。他表示,非法外籍司機問題在全美多地相當普遍,相關聘僱行為持續壓低合法司機的工資水準。

AI 系統偵測卡車司機示意圖。 圖/AI 生成
AI 系統偵測卡車司機示意圖。 圖/AI 生成

聯邦汽車運輸安全管理局(FMCSA)近年已加強對各州商業駕照核發流程的監督。部分州政府因核發資格存疑的駕照,面臨被撤銷核發權限或削減交通經費的壓力。一項針對非定居身分駕照的臨時規定,官方估計可能影響約 20 萬名卡車從業人員,目前仍因法院程序暫停執行。

AI 系統偵測卡車司機示意圖。 圖/AI 生成
AI 系統偵測卡車司機示意圖。 圖/AI 生成

政策面上,AI 執法計畫也與現行政府的去管制方向同步推進。DOT 在「10 換 1」原則下,已完成數十項鬆綁措施,其中包含燃油經濟標準調整,官方認為可降低產業成本,提升整體效率。同時,DOT 也重啟自動駕駛車輛的監理規劃,將加速相關豁免審查並提供更清楚的法規指引。

對卡車運輸產業而言,AI 在尚未取代人類司機前,就先逐步成為一套監管體系。這套數位化稽查機制最終將如何影響營運與勞動市場,仍有待後續發展觀察,但可以確定的是,美國貨運產業正進入由演算法參與監督的新階段。

AI 系統偵測卡車司機示意圖。 圖/AI 生成
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